限时领取（医学生最好看一下）：高效做科研，Python零基础教程

这个课程最主要是贴近临床使用python来对我们的临床数据进行分析和处理，对于科研人员来说，数据的处理相当的麻烦，而使用python自动化脚本来实现的，可以减去很多无意义的重复操作，所以特别的推荐。

课程目录：
1.1【试听】临床研究中 Python 的应用.mp4 28.96M
2.1 零基础如何安装与使用 Python.mp4 34.37M
2.2 学习 Python 第一步：Python涉及到的数据类型讲解与实操(上).mp4 60.96M
2.3 学习 Python 第一步：Python涉及到的数据类型讲解与实操(下).mp4 63.45M
2.4 学习 Python 第二步：Python 涉及到的控制结构讲解与实操.mp4 63.20M
2.5 实战1：写出你的第一个 Python 程序.mp4 27.28M
3.1 单一文件操作：不同格式数据如何快速导入Python 进行处理？.mp4 84.74M
3.2 批量文件操作：如何自动读取数据，并进行格式整理与合并？.mp4 74.97M
3.3 数据预清洗：如何自动查找缺失与重复数据，并进行删除或替换？.mp4 89.51M
3.4 数据提取与筛选：如何自动通过位置，标签，条件进行数据筛选提取？.mp4 105.97M
3.5 数据转换：如何对数据进行离散化，排序，分列，旋转等自动处理？.mp4 114.26M
3.6 实战2：让 Python 批量读取你的 Excel 文件并自动处理.mp4 136.22M
4.1 如何快速画出散点图与折线图，并进行个性化调整？.mp4 122.34M
4.2 操作篇：如何快速画出散点图与折线图，并进行个性化调整？.mp4 93.58M
4.3 如何快速画出柱状图与饼图，并进行自定义处理？.mp4 83.17M
4.4 操作篇：如何快速画出柱状图与饼图，并进行自定义处理？.mp4 98.32M
4.5 如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图？（Numpy, Pandas, Matplotlib,TableOne等包）.avi 97.59M
4.6 操作篇：如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图？（Numpy, Pandas, Matplotlib,TableOne等包）.avi 135.49M
4.7 实战3：让 Python 帮你可视化数据，一个软件搞定文章数据图.avi 196.85M
5.1 基础学习：如何让计算机读懂病历？.avi 141.42M
5.1 基础学习：如何让计算机读懂病历？.mp4 120.45M
5.2 病历结构化之思路与方法.mp4 1.85G
5.3 病历结构化之代码实现.avi 93.74M
5.4 如何用 python 实现电子病历抽取：操作篇（上）.avi 425.73M
5.5 如何用 python 实现电子病历抽取：操作篇（下）.avi 199.57M
5.6 数据的综合处理：匹配、校验与提取.mp4 102.70M
5.7 数据的综合处理：匹配、校验与提取：操作篇.mp4 99.81M
5.8 实战4：让 Python 帮你自动读取与整理电子病历数据.mp4 89.73M
5.9 实战5：特定描述病历综合数据提取.mp4 56.65M
6.1 网络爬虫技术介绍；原理，流程与应用情况.mp4 30.06M
6.2 爬虫基础学习：网页的组成与结构.mp4 42.65M
6.3 第一步：请求与内容抓取.mp4 70.96M
6.4 请求与内容抓取-操作篇.mp4 35.15M
6.5 第二步：解析与信息提取.mp4 94.08M
6.6 解析与信息提取-操作篇.mp4 27.84M
6.7 框架与反爬机制.mp4 53.51M
6.8 实战6：如何爬虫文献信息.mp4 86.74M
6.9 实战7：如何爬虫数据信息？.mp4 175.99M
7.1 Python 与人工智能在医学领域的发展前景与应用.mp4 59.14M
【加餐】什么是函数，模块和包？.mp4 33.32M
Python 高效做科研-讲义与辅助材料(1)